El artículo "Fytoftorová kořenová hniloba" en Wikipedia en checo tiene 39.6 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 19 referencias y 16 secciones.
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El artículo es citado 22 veces en Wikipedia en checo y es citado 22 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | checo: Nº 49234 08.2016 |
Global: Nº 3196010 06.2017 |
| Mejor rango | checo: Nº 1064 08.2016 |
Global: Nº 321753 08.2016 |
El 23 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Kamala Harris, Mike Lynch, Robert F. Kennedy Jr., Alain Delon, Alien: Romulus, İlkay Gündoğan, Black Myth: Wukong, Cristiano Ronaldo, Shyamala Gopalan, Muertes en 2024.
En Wikipedia en checo los artículos más populares de ese día fueron: František Kriegel, Ivanka Devátá, Riva Krieglová, Gustáv Husák, Alexandr Vondra, Alexander Dubček, Invaze vojsk Varšavské smlouvy do Československa, Rangers – Plavci, Milan Weiner, Kamala Harrisová.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(22.39+13.29+26.67+76.19+59.31)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
